TSF实习任务:数据科学与业务分析实习 源码
Sparks Foundation实习任务 数据科学与业务分析实习。 任务1:使用监督型ML进行预测 ●根据编号预测学生的百分比。 学习时间。 ●如果学生每天学习9.25小时,则预计得分是多少? ●Dataset_Task 1: ://bit.ly/w-data 任务2:使用无监督ML进行预测 ●从给定的“虹膜”数据集中,预测最佳聚类数并直观地表示出来。 ●Dataset_Task 2: ://bit.ly/3kXTdox 任务3:探索性数据分析 ●对数据集“ SampleSuperstore”执行“探索性数据分析”。 ●作为业务经理,请尝试找出可以工作以获取更多利润的薄弱环节。
文件列表
TSF-Internship-Tasks-main.zip
(预估有个7文件)
TSF-Internship-Tasks-main
Task 2
Iris.csv
5KB
a.png
373KB
Task 2.ipynb
323KB
Task 3
Readm3.md
1B
README.md
879B
Task 1
Task 1 .ipynb
102KB
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