基于图的微博用户分层分类

微博创建了一个拥有大量社交媒体数据的大型社交网络。 在社交网络和大数据范例中,对微博用户之间的行为关系进行建模和分析,以及实现固有类别或社区,已成为人们关注的重点。 在本文中,我们提出了一个基于图的模型来描述微博用户的关系,其中集成了分布式存储和地图/归约程序。 然后,基于图论中的弦子图和连接树的概念,提出了一种基于映射/约简的微博用户分层分类算法。 因此,可以灵活地获得在各种抽象层次结构中具有重叠和层次属性的微博用户的类别。 实验结果表明了该方法的可行性。