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BP神经网络的训练问题-使用MATLAB实现BP神经网络的设计.pdf 我自己编的神经网络,现在用Breiman的Plane数据集训练,10个输入,1个输出,33组数据,但是发现误差减小超级慢,而且到
使用SOM算法+CNN提取特征,对图像进行聚类。运行环境,python3.6 +tensorflow1.11.0
Neuroph是一个轻量级的Java神经网络的框架,可以用来模拟常见的神经网络架构。少数基本类别相对应的基本网络的概念,它非常容易学习。而且它也还有一个不错的GUI应用程序。Neurop最初是一位硕士
利用BP神经网络算法对遥感图像进行监督分类,可以进行交互,自己选区,进行分类
用DnCNN网络进行图像去噪。网络中主要使用了批量归一化和ReLU
bp神经网络实例学习bp神经网络实例的很帮手
是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序,但是没有调用神经网络工具箱。
matlab的程序,以及c的程序,适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值
bp网络的建立和训练,RBF网络的建立和训练,MATLAB例程
BP_神经网络的设计实例非常清晰地介绍了神经网络的设计问题
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