基础深度学习项目 该存储库的目的不是提供模型实现,层或体系结构。 目的是为基础项目提供BaseModel类,使您可以更快地创建功能强大且可用的新项目。 此外,所有其他项目,例如tts , stt , detection ,...完全基于BaseModel类。 *我提供一个BaseClassifier类作为示例,以说明如何对BaseModel进行子类BaseModel以创建MNIST分类器。 *该项目倾向于尽可能通用。 这就是为什么我不提供特定于项目的特定体系结构/生成器的原因。 例如, TacotronLoss将在tts项目中以Tacotron2模型/架构提供 项目结构 custom_architectures/ :提供可在模型内部使用的体系结构的列表 datasets/ :提供数据集处理功能的列表 custom_train_objects/ :提供许多实用程序对象,例如回调,指标,