查询性能 查询性能对任何数据库系统都至关重要。此页面列出了一些常见的OpenTSDB问题以及提高性能的步骤。 高速缓存 此时,OpenTSDB没有内置缓存(除了内置GUI,将缓存PNG图像文件60秒)。因此,我们依赖于底层数据库的缓存。在HBase(最常见的OpenTSDB后端)中,存在块高速缓存的概念,其将在写入和/或读取时在存储器中存储行和列的块。Nick Dimiduck的Block Cache 101是一个很好的入门读物。设置缓存的一个好方法是使用BucketCache相当大的L1缓存并将其调整大小,以便它充当写缓存并将大部分最近的数据保存在内存中。然后,当用户运行查询时,L2缓存可以将经常查询的数据保存在内存中。 仔细观察您所在地区的服务器是否有GC暂停。用户通常在堆外模式下运行桶缓存,但在Java和JNI之间进行串外缓存命中和写入时,仍然需要付出代价。 另外, 请确保在 HBase 表上启用了压缩。块存储在内存中, 使用表中指定的压缩算法, 因此您可以在缓存中容纳比未压缩的更多压缩块。