Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析（显卡MX250+CUDA9.0+cudnn）

Linux-Faster-rcnn安装全过程软件版本：Ubuntu14.04、CUDA8、CUDNN5.1forCUDA8、opencv3.1、python版本faster-rcnn、GPU版本硬件型

解决Spyder下无法importtensorflow的问题，可在win10下方便使用tensorflow。

本篇文章是对linux下安装memcacheq(mcq)全过程笔记进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下

更新系统库 yum -y install gcc gcc-c++ automake autoconf libtool make lrzsz expect asciidoc xmlto expat-de

cuda9.1版本的tensorflow1.6,基于python3.6,名字中没写是GPU还是CPU版本。但这个就是GPU版本的,用了就知道了。

1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd D

本文参考:https://www.cnblogs.com/gaoyq/p/10268442.html 感谢博主分享!捣鼓了好长时间终于弄好了! 包下不下来的朋友可以找我要! 配置: CPU:i5-82

编译好的dlibgpu版python安装包，解压后直接复制到python3.6扩展所在目录下即可，如C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Pyth

cuda9.0 配套的cudnn文件

在Fedora10系统下，搭建JSP开发环境全过程，09.4.23日测试通过。JDK安装包：jdk-6u12-linux-i586-rpm.binTomacat安装包：apache-tomcat-6.