上世纪年代中期创立仿生学以来,人们不断地从生物进化的机理中得到启发, 提出了许多用于解决复杂组合优化问题的新方法,比如蚁群算法和粒子群算法等等,它 们都是适于大规模并行且具有智能特性的优化算法,对于解决实际工程优化问题的复杂 性、约束性、非线性、建模困难,有很好的效果。 图像分割是图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一。最大 类间方差闺值分割法是目前应用比较广泛的一种方法,按传统的方法计算最大类间方差 已经限制了这种算法的发展。为了加快最大类间方差方法求最优解的速度,本文将微粒 群算法和最大类间方差阂值分割法相结合,提出了基于算法的最大类间方差闭值 分割法,在取得良好的分割效