标准粒子群优化算法程序

粒子群优化算法变型：GL-bestPSO算法，陈相托，王惠文，全局粒子群优化算法拥有较快的收敛速度，但在解决复杂问题的时候，往往会出现群体最优粒子的聚拢效应过强，导致粒子群体在局部�

粒子群优化算法的寻优算法适用于非线性函数极值寻优

这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优

量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序,里面包含注释及matlab程序，可以运行。其中pdf文件为量子粒子群算法讲解

方便大家用于实现目标对象的动态优化，其中包括动态粒子群优化算法和动态蜂群优化算法

基础目的粒子群优化算法PSOParticle Swarm Optimization利用粒子群中粒子的协作找到最优解粒子群优化算法发展简介粒子群优化算法的基本思想基本粒子群算法描述基本粒子群优化算法的算

对骨干粒子群优化(BPSO)种群多样性迅速丧失的原因进行分析, 提出层次学习骨干粒子群优化算法以克服早熟现象.该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子 和群体最优粒子学习, 该机制使

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在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖