FuzzyClustering:模糊聚类算法_python版 源码
模糊聚类 关键词:模糊聚类,半监督 介绍 本开源项目为模糊聚类算法python代码,主要算法包括: FCM(模糊C均值算法) MEC(极大熵模糊聚类算法) 核模糊聚类算法 SFCM(半监督模糊聚类算法) eSFCM(基于信息熵的半监督模糊聚类算法) SMUC(基于预测学习与信息熵的半监督模糊聚类算法) 以这些算法为基础的相关论文可参考本人的谷歌学术著作: 项目结构 数据集:数据集 ClusterAidedComputing.py:包括聚类常用的一些函数 ClusteringIteration.py:包括聚类算法迭代式 FuzzyClustering.py:模糊聚类算法 demo.py:演示脚本(运行此程序) 算法都封装在FuzzyClustering.py里,FuzzyClustering.py调用ClusterAidedComputing.py和ClusteringIterat
文件列表
FuzzyClustering-master.zip
(预估有个13文件)
FuzzyClustering-master
metric.py
356B
ClusterAidedComputing.py
3KB
dataset
iris.csv
2KB
irislabel.csv
300B
demo.py
984B
__pycache__
ClusterAidedComputing.cpython-38.pyc
3KB
ClusteringIteration.cpython-38.pyc
2KB
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