ferminet:用于从头算电子结构计算的Fermionic神经网络的实现 源码
FermiNet:Fermionic神经网络 David Pfau,James S. Spencer,Alex G de G Matthews和WMC Foulkes,Phys。 Rev.Research.2,033429(2020年)。 FermiNet是一个神经网络,用于使用变分蒙特卡洛方法学习原子和分子的基态波函数。 安装 pip install -e .将安装所有必需的依赖项。最好在完成此操作。 virtualenv -p python3.7 ~/venv/ferminet source ~/venv/ferminet/bin/activate pip install -e . 如果您有可用的GPU(强烈建议您进行快速培训),请使用pip install -e '.[tensorflow-gpu]'安装具有GPU支持的TensorFlow。 我们使用python 3.7(或更早版
文件列表
ferminet-master.zip
(预估有个30文件)
ferminet-master
setup.py
2KB
.gitignore
29B
bin
ferminet
15KB
CONTRIBUTING.md
1KB
LICENSE
11KB
README.md
4KB
ferminet
scf.py
11KB
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