预测和管理地震的影响 请阅读approach.txt文件以获取有关如何访问文件的参考 问题陈述/目的:像地震这样的自然灾害总是给建筑物和财产造成不可估量的破坏,并导致全世界数百万人死亡。 为了最大程度地减少此类致命事件对这些地区的影响,国家,国际和跨国组织采取了各种灾前和灾后措施。 由于组织救济资源的时间和数量是限制因素,因此应急管理人员必须找到最佳的时间表,以将资源分配给受灾地区。 利用机器学习的力量是确定地震后建筑物受损程度的一种可行选择。 它可以帮助识别安全和不安全的建筑物,从而有助于预测最容易损坏的俯仰区域,从而避免了余震造成的伤亡,同时使救援工作变得轻松而有效。 建议的解决方案:地震突然袭击一个区域,造成的破坏根据地震的强度和当地的地质情况而变化。 我们的灾难管理系统通过预测地震后对建筑物,房屋等造成的破坏程度来工作。 通过根据各种因素(例如年龄,地基,楼层数,使用的材料等)按