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项目名称: 预测糖尿病患者的住院率 描述: 使用从弗吉尼亚联邦大学提交给UCI的数据集,其中详细介绍了美国医院的10年临床护理和综合交付网络,我将分析糖尿病患者的住院情况,以确定与再入院有关的特征,并尝试预测患者是否会再次住院。重新录入。 功能和目标变量: HbA1c测试结果 诊断 前一年的医院就诊次数 药物数量 种族 性别 年龄 入学类型 住院时间 使用的数据(例如,纽约市开放数据): 1999-2008年间,UCI糖尿病美国130家医院 使用的工具(例如,Scrapy,Seaborn等): PostgreSQL 海生 大熊猫 可能的影响: 可以改善糖尿病患者的健康状况,并可以降低治疗的医疗费用。