推荐系统中使用的纸张,工具和框架 为了方便阅读,我收集了一些有关推荐系统的基础和重要论文。 这是推荐系统中的主要会议: 社区用于数据挖掘,数据科学和分析。 从广泛的数据挖掘相关领域吸引研究人员和应用程序开发人员,例如统计,机器学习,模式识别,数据库和数据仓库,数据可视化,基于知识的系统以及高性能计算。 促进人工智能的研究和负责任的使用。 为世界提供了一个主要的论坛,用于讨论和辩论Web的发展,其相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响。 有责任为AI和机器学习领域的每个人提供一个包容和热情的环境。 是领先的国际机器学习会议,并得到了国际机器学习协会(IMLS)的支持。 提供了一个国际论坛,用于介绍和讨论信息和知识管理研究以及数据和知识库的最新进展。 是计算机协会的信息检索特别兴趣小组。 自1963年以来,我们在搜索和其他信息访问技术领域促进了研究,开发和教育。