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FCM聚类 交通状态判别算法研究 代码+相关文献
针对一类具有不确定性三角模糊数多指标信息的聚类分析问题, 基于传统的数值信息FCM 聚类算法, 提出 一种新的聚类分析算法. 首先描述了具有三角模糊数多指标信息的聚类分析问题, 提出并证明了基于三角模
BT-SVM multi-class classification algorithm based on improved FCM clustering
直方图加权的FCM聚类算法研究,钱文华,喻超超,提出了一种基于灰度直方图加权的FCM聚类算法,针对静态输入图像,首先采用基于灰度直方图阈值分割的方法实现图像分割,为算法的实
研究火灾识别问题,火灾图像分割是火灾特征提取和识别的前提,其分割效果直接影响火灾识别的准确率。针对现有分割方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致分割不准确等问题,为了准确识别火灾图像,提出一
将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
鉴于直觉模糊集理论作为模糊理论的推广已得到广泛的应用, 研究了将模糊??c- 均值聚类推广为直觉模 糊??c- 均值聚类(IFCM) 的途径和方法, 分析了现有的几种IFCM 算法, 并提出了一种基于
一种模糊聚类算法MATLAB,能够将矩阵的元素按照一种聚类的方式重新排列
详细讲述模糊C均值聚类算法的实现很值得大家参考的
自己写的模糊C均值聚类算法MATLAB实现
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