deeplearn_hsi:在JSTAR上发布的``基于深度学习的高光谱数据分类''的源代码 Source code learning
深度学习的高光谱图像分类 该存储库保证您可以重现以下两篇论文中报告的结果: 如果您认为有帮助,请在工作中引用这些论文。 设置 安装依赖项 茶野 如果您使用的是Ubuntu,只需键入 sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git sudo pip install Theano 在您的终端中。 如果您不在Ubuntu中,则可以在找到所需的所有信息。 scikit学习 Scikit-learn用于运行对照组实验,如果您不希望复制这些SVM结果或混淆矩阵,则可以跳过它。 要安装它,只需键入以下命令: pip install -U scikit-learn 皮尔 PIL用于在整个图像上可视化权重和分类结果。 也可
文件列表
deeplearn_hsi-master.zip
(预估有个14文件)
deeplearn_hsi-master
pavia_spatial_SdA.py
9KB
dA.py
14KB
ksc_joint_SdA.py
12KB
pavia_joint_SdA.py
12KB
ksc_spatial_SdA.py
9KB
LICENSE
1KB
mlp.py
14KB
README.md
3KB
logistic_sgd.py
16KB
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