通过自定义的阈值将邻域像素点与模块中心像素点相似的状态设为中间态,将局部二值模式扩展为局部三值模式(LTP),从而获得比LBP更强的判别能力及对噪声与光照的鲁棒性；
Eigenface是一种应用主成分分析来实现图像人脸降维的方法,主要应用于人脸识别。输入36张人脸/猫脸,先将图片规整到50*50大小,然后将每幅人脸表达成向量形式,即每幅人脸中像素点从上到下,逐行拼
有用的BEMD程序,可进行图像EMD分解,为图像识别做好准备。
石料加工生产过程中石料粒性的质量是非常重要的,石料成品通常要求粒度大小均匀,粒形好。目前许多研究机构采用计算机视觉技术代替传统人工控制取得了良好监控效果。根据对传统石料生产工业流程与粒度表示模型的研究
c#人脸识别,人脸特征提取实例运行程序,进行人脸关键部位截取,并进行人脸对比
为了减少表情变化对三维人脸识别的影响,提出一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别算法。
作为生物特征识别领域的一个重要研究课题,人脸识别因其深厚的学术背景和广泛的市场应用前景,正在成为国内外顶级研究机构和学者关注的焦点。随着图像处理、模式识别、计算机视觉、统计学习、认知学及心理学等众多相
keras实现的VGGface 特征提取,用来抽取人脸的特征
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字
n-gram特征提取是一种很好的方法,提取精度很高,比较好
