有损屏幕内容视频的基于邻居区域的重排像素粒度模板匹配

屏幕内容(SC)视频/图像编码在广泛的使用场景中变得越来越重要。 SC视频与传统的摄像机捕获(CC)视频之间的区别是显而易见的,例如,重复图案更多,由字符,图形和动画组成的复杂纹理。 这些新功能需要使用不同的编码方案才能获得更好的性能。 我们提出了一种两级基于哈希的重排像素粒度模板匹配方法来处理有损SC帧内模式图片。 首先,我们通过使用像素大小(1x1)模板匹配来采用像素重排过程,以处理SC视频中的重复模式,并克服了预测误差扩展。 其次,设计了一种基于二级散列的9邻域局部模板搜索算法,以加快模板匹配过程并处理SC图像的复杂纹理。 第三,采用最近最少使用(LRU)模板更新策略来有效减少要搜索的模板候选的数量。 实验结果表明,与全帧线性搜索像素粒度和重排(FFPGR)模板匹配方法相比,该方法可实现约3.76dB的增量和16.54%的位节省。