暂无评论
针对图像融合过程中由于各种因素不同将会对图像融合的性能产生较大的影响
小波变换和稀疏表示的遥感图像融合
基于提升小波变换的图像融合算法
在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度色调饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象,而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱
李树涛等人的Multifocusimagefusionbycombiningcurveletandwavelettransform多聚焦图像融合的学术论文的翻译
可以识别万用表，压力表，电表，手表等的数字识别，包括小数点。带有一个GUI界面，流程为：灰度，二值化，定位，连通闭环，分割出数字区域，开闭运算，去除小面积，细化，精准定位，分割，识别。
基于小波变换的分开合并图像分割matlab-基于小波变换的分开——合并图像分割.rar摘要：小波变换具有良好的“时间一频率”局部化特性及多尺度变焦距特性。对于二维图象的小波变换，其梯度模值提供了图像的
首先把图片倒入MATLAB，利用小波基对图像进行三层分解。第一次分解产生一个高频，三个低频，第二次对第一次产生的高频分解，产生一个低频三个高频；第三次对第二次的低频分解产生三个高频一个低频。三层分解后
利用 db5 小波对 MRI 图像进行 3 层小波分解，探究每个 level 不同 coefficient 的 distribution
Matlab小波图像处理+完整程序(以下为部分程序：clc;clear;%装载图像loadwoman;%X包含载入的图像%绘制原始图像figure(1);subplot(2,2,1);image(X)
暂无评论