学习数据科学 学习人工智能 数据可视化可解决复杂问题。 使用durante os火车 示例TODO 示例数据集: : 自然语言处理 预处理文字 自动毫升(自动sklearn,贤哲,路德维希,tplot)livros,材料教授 线性模型 线性回归 定义 优点 缺点 成本函数 下降梯度 线性模型中的正则化 线性回归类型 线性回归 多项式回归 逻辑回归 套索回归 岭回归 参考 神经网络 线性代数复习 感知器 激活功能 深度神经网络 反向传播 优化 凯拉斯 TensorFlow Para os 2: : 排尿神经网络 递归神经网络 先进的架构 随机神经网络 生成对抗网络 自动编码器 支持向量机 定义 优点 统计 TestédeHipótese 鹏 F1 交叉验证 K折 方差分析 间隔模型 Caus