Student Attention Detection StacksCompetition 源码
警觉: 我们的学生注意力检测模块 基于问题陈述“如何创建可以实时监控学生行为的在线课堂体验?”。 提交给StacksHack4Impact。 高层概述 使用面部和凝视检测器确定学生的状态/注意力。 深度学习模型用于实时/从视频中对学生的面部情绪进行分析。 逐帧分析生成原始报告 使用应用程式 该应用程序/项目可以使用python在任何Windows / Linux运行设备上运行。 确保遵循以下步骤: 首先安装运行项目所需的依赖项。 在命令提示符下运行命令“ pip install keras opencv-python imutils numpy”。 然后使用Spyder或PyCharm,运行“ live_video.py”文件,或使用cmd,运行命令“ python live_video.py”运行python文件。 您可以更改变量“ use_live_video = True”
文件列表
Student-Attention-Detection-StacksCompetition-master.zip
(预估有个14文件)
Student-Attention-Detection-StacksCompetition-master
README.md
1KB
EmotionAudioRecognitionMLModel.ipynb
5.59MB
haarcascade_files
haarcascade_frontalface_default.xml
908KB
haarcascade_eye.xml
333KB
models
model_num.hdf5
5.37MB
audio_model7label_CNN.hdf5
1022KB
EmotionVideoRecognitionMLModel.ipynb
70KB
暂无评论