yolov5s.pt yolov5weight文件

本文所提供的YOLOv5 v7.0权重文件列表包括了多个文件，用于不同的检测任务。文件列表包括yolov5n.pt、yolov5n6.pt、yolov5s.pt、yolov5s6.pt、yolov5m

使用YoloV5、YoloV7以及PyQt技术，可以便捷地对车辆、树木、火焰、人员、安全帽、烟雾、情绪、口罩佩戴等物体进行检测，也可以对其进行定制以适应不同场景需求。此外，该工具还支持添加继电器或者文

最新yolov5 release版本 v4.0 官网地址(下载速度较慢,本资源是镜像):https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v4.0

移动式yolov5修剪蒸馏 mobilev2-yolov5s的通道修剪和蒸馏。超轻但性能更好! TensorRT版本===> Android版本===> 背景 yolov5s在640x64

展示YOLOv5.pt的10种热力图可视化结果，涵盖EigenCAM、EigenGradCAM、GradCAMElementWise、GradCAMPlus、HiResCAM、LayerCAM、Ran

image模型Size34mb optimized for speed and moderate performance with fast detection time

yolov3-spp-ultralytics.pt是官方给出的测试模型与yolov3-spp3.cfg配合可进行推理测试;同时也可作为预训练模型

yolov5_FaceMask:检测带有或不带有口罩的人。 使用YOLOv5训练

Multi-class_Yolov5_DeepSort_Pytorch

此文件是yolov5的预先训练模型(包含yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5l.pt),可以直接用来进行迁移学习、检测和测试,更新日期为2020年8月4日。验证8月4日github