PF AFN:CVPR 2021年“通过蒸馏外观流进行无解析器的虚拟试穿”的正式代码。https 源码
通过蒸馏外观流进行无语法分析器的虚拟试穿,CVPR 2021 CVPR 2021论文“通过蒸馏外观流进行无解析器的虚拟试穿”的正式代码 我们的测试环境 Python3 pytorch 1.1.0 火炬视觉0.3.0 酷达9.0 丘比特6.0.0 OpenCVPython的4.5.1 1个GTX1080 GPU python 3.6 安装 conda创建-n tryon python = 3.6 源激活tryon或conda激活tryon conda安装pytorch = 1.1.0 torchvision = 0.3.0 cudatoolkit = 9.0 -c pytorch conda安装cupy或pip install cupy == 6.0.0 pip安装opencv-python git clone 光盘PF-AFN 运行演示 首先,您需要从下载
文件列表
PF-AFN-main.zip
(预估有个78文件)
PF-AFN-main
checkpoints
.md
85B
models
correlation
correlation.py
14KB
README.md
435B
__pycache__
correlation.cpython-36.pyc
13KB
correlation.cpython-37.pyc
13KB
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