Chicago Public Transport Kafka 源码
Apache Kafka的公共交通状态 在这个项目中,您将围绕Apache Kafka及其生态系统构建一个流事件管道。 利用公开数据,我们将在卡夫卡周围构建一个事件管道,使我们能够实时模拟和显示火车线路的状态。 项目完成后,您将可以监视一个网站,以观看火车从一个车站到另一个车站的行驶。 先决条件 以下是完成此项目所需的条件: 码头工人 Python 3.7 访问至少具有16gb + RAM和4核CPU的计算机以执行仿真 描述 芝加哥运输管理局(CTA)已要求我们开发一个仪表板,以显示其通勤者的系统状态。 我们已决定使用Kafka和诸如REST Proxy和Kafka Connect之类的生态系统工具来完成此任务。 我们的架构如下所示: 第1步:创建Kafka生产者 我们计划的第一步是配置火车站,以发出我们需要的一些事件。 CTA在每个火车站的每一侧都放置了一个传感器,该传感器可以编
文件列表
Chicago-Public-Transport-Kafka-master.zip
(预估有个47文件)
Chicago-Public-Transport-Kafka-master
load_stations.sql
544B
images
ui.png
359KB
diagram.png
31KB
consumers
logging.ini
309B
models
__init__.py
106B
line.py
3KB
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