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证据理论是处理不确定性问题的有效工具，但是其证据往往来源于专家，带有很大的主观性，且合成证据的重要性无优劣之分。提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配，根据属性重
晶体滤波器的相关资料，大家放心下载。主要是滤波器的设计和晶体滤波器的相关仿真资料。笔者最近在网上寻找廉价的模拟仿真器，并发现在LinearTechnology网址的免费SWCADIII辅助设计工具，它
通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现,在同样阶数下,优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。数字滤波在数字信号处理中,占有重要的地位。数字滤波包括FIR和II
基于FPGA的FIR滤波器设计方法的研究
输出滤波器多采用传统的LC无阻尼滤波器,该滤波器电路结构因无阻尼,在输出端极易产生振荡分量而严重影响电器性能。阻尼滤波器由于采用改进了的电路结构:用一电容与电阻串联之后与另一电容并联构成的组合电路来取
一、无差拍 SVPWM 的有源滤波器设计 有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)作为一种用于动态抑制谐波的电力电子装置,其能够同时补偿多次谐波电流,能实时控制、自动跟踪
数字滤波器用于离散系统;模拟滤波器用于连续时间系统,也可以用在离散时间系统中,比如SC(开关电容)滤波器。
很详细的资料，对电子方面学习新手很有帮助的，这个也是从别人空间转载的。
FIR和IIR滤波器的一个主要区别:FIR是线性相位,IIR为非线性相位(双线性变换法),对于非线性相位会造成的影响,可以这样考虑:对于输入的不同频率分量,造成的相位差与频率不成正比,则输出时不同频率
1 引言 在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号的处理和分析都是基于滤波器而进行的。但是，传统的数字滤波器的设计使用繁琐的公式计算，改变参数后需要重新计算，从而在设计滤波
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