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针对现有太阳能光伏阵列仿真实验中因采用环境温度代替光伏组件温度而导致的光伏阵列建模不正确问题,指出应在光伏电池仿真模型中区分环境温度和组件的实际工作温度;分析了光伏组件温度与环境温度和输出功率的关系,
基于BP神经网络的甜菜氮素营养预测分析，李哲，田海清，当前农业甜菜生产中存在普遍的氮肥过量使用的问题，为了在农业生产中提高氮肥利用效率，建立实时准确农田氮肥推荐体系至关重要。
为提高预测模型的可靠性,实现对煤层未采区域瓦斯含量的精确预测,以山阳煤矿5~#煤层为研究对象,进行未采区瓦斯含量的预测。运用瓦斯地质学和多元线性回归分析法,得出基岩厚度、煤层厚度和埋深是影响该矿瓦斯赋
针对标准BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等缺陷,采用改变传递函数和改变学习率寻找最优权2种方法对其改进。通过分析车削零件表面粗糙度的影响因素,应用改进的BP神经网络,借助计算机编程计算,进行车
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基于BP神经网络的软件老化趋势预测，赵靖，陈小勇，为了避免软件老化对计算机系统造成的损失，可以利用基于神经网络的方法对软件老化进行预测。以Apache软件为研究对象，首先提出了一
基于BP神经网络的城市垃圾热值预测，刘瑞平，贺敬，针对城市垃圾成分的复杂性和多变性，本文借助MATLAB编程软件，以城市居民生活垃圾场的进场垃圾的物理组成(食物、纸类、玻璃、灰土��
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本文是武汉理工学院交通学院,宁波工程学院建筑与交通工程学院,同济大学交通运输工程学院人员共同编写的基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法。包括方法介绍,算法模型介绍等
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