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SimRank Computation on Uncertain Graphs
Embedding-Knowledge-Graphs
NASASoftwareEngineeringBenchmarkingStudy[2013]
当前人工智能中的基准测试范式存在许多问题:基准很快饱和,容易过度拟合,包含可利用的注释器工件,评估指标不清晰或不完善,并且不能衡量我们真正关心的东西。
客户流失预测模型抽样技术比较研究，朱兵，Bart Baesens，类别不平衡给客户流失预测提出了重大挑战。 为解决此问题，已有研究提出了众多的抽样方法。本文在流失预测场景下，对现有主要采�
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