deep learning from scratch 源码
这是来自的叉子 从头开始进行深度学习 这是《》一书的支持网站(由O'Reilly Japan出版)。总结了本书中使用的源代码。 文件组织 文件夹名称 解释 ch01 第1章中使用的源代码 ch02 第2章中使用的源代码 ... ... ch08 第8章中使用的源代码 常见的 常用源代码 资料集 数据集的源代码 有关源代码的说明,请参见本书。 Python和外部库 需要以下软件来执行源代码。 Python 3.x NumPy Matplotlib * Python版本使用3系列。 执行方式 转到每个章节的文件夹,然后运行Python命令。 $ cd ch01 $ python man.py $ cd ../ch05 $ python train_nueralnet.py 执照 该存储库的源代码是。无论是商业用途还是非商业用途,请自由使用。 勘误表 本手册的正确性信息发布在
文件列表
deep-learning-from-scratch-master.zip
(预估有个41文件)
deep-learning-from-scratch-master
.python-version
27B
ch07
train_convnet.py
1KB
simple_conv_net.py
3KB
ch06
batch_norm_test.py
3KB
two_layer_with_bn.py
2KB
weight_init_activation_histogram.py
1KB
dataset
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