基于大数据分析的电信网络诈骗防范治理技术应用以数据挖掘 分析结果为驱动,整个过程包括“数据采集、数据处理、数据挖掘” 等多个环节。 在数据采集和处理层面,主要有三种数据来源:在企业自有系统 中沉淀的数据、在网上采集爬取的数据和从第三方购买的数据。这些 数据经过智能化处理清洗后为后续开展数据分析和挖掘,识别电信网 络诈骗行为,构建完备的技术防范体系奠定了数据基础。 在数据挖掘层面,利用大数据的挖掘能力可以发现诈骗行为的典 型规律,精准识别诈骗分子和诈骗行为,进而对电信网络诈骗进行准 确预警。 通过机器学习两种算法的互相结合,可以有效提升发现识别诈骗 行为和团伙的技术能力。以涉诈互联网社交账户识别