tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集 附件资源

几种表面缺陷检测数据集-附件资源

用于训练自己制作的数据集的一个项目。关于如何制作自己的数据集 http://tech.ifeng.com/a/20171014/44715883_0.shtml 盯住梅西：TensorFlow目标检测

TensorFlow的mnist训练集手写数字识别，国内比较难下载，需要fan墙

VOC数据读入 数据读入方法:ImageSets/Main/mode.txt中存放mode对应的数据编号,然后到Annotations/id.xml里读bbox的xml文件,再到JPEGImages/

这是faster rcnn的tensorflow实现,根据read me 完成配置即可

bottom up attention 的 resnet101 faster rcnn模型,作者给的原链接在外网。

py-faster-rcnn测试用得着的模型,原来下载此模型文件的dropbox因为被伟大的墙挡了国内下载不了，看到有的人在这里居然把这个faster-rcnn-models设置成几十积分才能下载一个

py-faster-rcnn测试用得着的模型，看到有的人在这里居然把这个faster-rcnn-models设置成几十积分才能下载一个part！太过分了，看不惯，我只要几分，让需要的人都能下载

链接永久有效，将模型解压放入py-faster-rcnn/data即可

解决兼容问题，2015年的faster-rcnn在[Ubuntu]下 配置环境问题记录