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针对干涉型计算层析成像光谱仪(CTII)提出了一种光谱图像数据立方体的重建方法。干涉型计算层析成像光谱仪是一种将空间调制傅里叶变换成像光谱仪(FTIS)的原理与计算层析成像光谱仪(CTIS)的原理相结
光学相干层析成像(OCT)是一种具有高分辨率、非接触、非侵入的成像技术, 它通过测量生物组织的后向散射光的干涉信号, 对生物组织的内部结构进行层析成像。OCT技术作为一种诊断技术被广泛应用于医学领域,
光学相干层析成像(OCT)技术具有非接触、分辨率高、采集速度快等优势,不仅能够显示样品的三维结构,而且能够检测样品中的运动信息。构建了高分辨率光谱OCT血管成像系统,系统横向分辨率约为6.7 μm,纵
尽管线性阵列光声层析成像技术的临床应用前景广阔,但已显示出可变的声速将严重影响光声成像质量,从而导致目标质量下降以及常规等速假定的延迟和总和(DAS)中的深度定位不准确重建。 相比之下,多模板快速行进
针对电容层析成像技术的“软场”效应和病态问题对重建图像精确度的影响, 在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上, 提出了一种基于局部能量的电容层析成像图像融合方法。该方法以线性反投影、Landwe
层析成像的目标是重建空间变化的图像函数s（x，m），其中x是位置，m是参数的有限长度向量。 许多重构方法将总L2误差E≡eTe最小化，其中单个误差ei量化预测和观察值之间的不匹配，以量化拟合优度。 所
电容层析成像传感器结构参数粒子群优化算法，李岩，朱艳丹，电容层析成像技术(ECT)是一种基于电容传感器机理的过程成像技术，以12电极电容阵列传感器ECT系统为背景，介绍了敏感场的计算方法，��
为了消除光学相干层析成像(OCT)系统中存在的大量散斑噪声,引入了稳健性主成分分析(RPCA)算法。通过分析生物组织在OCT中散斑的产生机制,从而了解OCT系统中散斑噪声的特点。结合OCT系统自身的特
光学相干层析成像(OCT)是近年来发展较快的一种新型成像技术,能对生物组织内部的微观结构进行高分辨率的横断面层析成像,具有快速、非侵入及高分辨率等特点,在体生物组织微观结构分析和疾病诊断等方面具有重要
基于Radon变换和Radon逆变换,借鉴医学CT、井中地震CT及原有的坑透资料处理软件,总结了大量工作面实际揭露情况与透视异常的偏差,克服了原有的坑透资料处理软件收敛效果偏差大、假异常多的缺陷,研制
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