用贝叶斯算法进行图像去噪,贝叶斯算法是一种小波变化,去噪效果好
针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足,为了充分利用两种模型各自的优势,提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法,同时在其扩散方程中添加了忠诚项,这样噪声去除与边缘保留
该程序采用自定义的提升方案,通过matlab软件,对加噪的图像进行去噪处理。
小波去噪,变换域,MATLAB,图像去噪,简单的实现图像恢复,~~~~~~~~~
针对超声图像采集特性和斑点噪声分布特点,提出极坐标系下融合蒙特卡罗估计的斑点噪声抑制方法。首先对极坐标系下含噪图像进行对数变换,然后再与估计点相关的任意径向方向进行全局域采样,根据样本点与估计点空间相
压缩包包含了基于PCA的CFA图像去噪论文“Pseudo four-channel image denoising for noisy CFA raw data”及其源程序。
为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区
基于NiosII的图像去噪系统设计
几种适合初学者的MATLAB程序,可运行,包括中值滤波,均值滤波,维纳滤波,有程序,有仿真图。只适合初学者,程序简单易懂,大佬请让步。
首先对图像进行SP分解,然后建立GSM模型,再对其进行去噪(贝叶斯),最后进行重构。
