使用知识图谱找到类似的食物来改变不健康的饮食 该项目包括整合一个重要的有关食品的公开数据集(公开食品事实)。 在该项目的第一阶段,我使用YARRRML(数据序列化语言)将数据集转换为统一的知识图。 然后,我实现了AMIE,这是一种图形挖掘算法,目的是为了推断新规则并提高图形的完整性。 覆盖率和正确性之间通常需要权衡取舍。 由于不确定的规则通常不会专门创建真实的事实(否则它们将被称为某些规则),因此也会产生错误的关系。 数据 Open Food Facts是由成千上万的志愿者建立并由非营利组织管理的合作项目。 它由一个包含成分,过敏原,营养成分以及我们可以在产品标签上找到的所有信息的食品数据库组成。 该数据库收集了约1,637,564种产品。 CSV数据导出: : :right_arrow: products_original.csv 安装 下载最新的rmlmapper: 对于YARRRML,请按照以