vscode_ext_web:vscode扩展的演示主要是在Webview中的实现 源码
darwin2自述文件 一个VSCode扩展将通过建立人工神经网络模型Keras成可以运行在SNN模型brian2模拟器。 此扩展名还具有其他功能,例如图像预览,泡菜文件预览,数据和模型(ANN和SNN)的可视化并生成必要的文件。 要求 节点js python3.7 在下面选择这三个库的版本时,可能会存在一些问题,以下是推荐的版本。 张量流== 2.3.2 凯拉斯== 2.4.3 Brian2 == 2.4.2 ANN模型要求 单独的InputLayer 仅将ReLU用作激活,并在单独的层中使用它,例如keras.layers.Activation("relu") 推荐使用AveragePooling2D而不是MaxPooling2D 分类模型 致谢 SNN工具箱 DarwinLang用于解析和生成二进制文件
文件列表
vscode_ext_web:vscode扩展的演示,主要是在Webview中的实现
(预估有个328文件)
model_convertor_page_v3.html
34KB
materialize.min.css
139KB
materialize.css
175KB
glyphicons-halflings-regular.eot
20KB
bootstrap.min.css
118KB
bootstrap-theme.min.css
23KB
bootstrap-theme.css
26KB
bootstrap.css
143KB
materialize.min.css
139KB
bootstrap.min.css
118KB
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