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作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置
推荐系统协同过滤实验数据集,可用于学习基于用户或者基于电影的协同过滤算法。非常实用的数据集,值得收藏。
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基于用户最近邻模型的协同过滤算法的JAVA代码实现,用户相似度用Pearson相关系数进行计算。
基于用户的协同过滤算法，使用Java实现，实验数据集为movielens100k
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