通道修剪已证明其在压缩ConvNets方面的有效性。在许多现有技术中,输出特征图的重要性仅由其相关联的滤波器确定。.. 但是,这些方法忽略了下一层中的一小部分权重,该权重在删除特征图时消失。他们忽略了
由于卷积神经网络通常使用冗余参数进行训练,因此有可能减少冗余内核或过滤器以获得紧凑的网络而不会降低分类精度。在本文中,我们提出了一种使用分层组稀疏正则化的过滤修剪方法。.. 在我们以前的工作中表明,分
为了将深层CNN应用于移动终端和便携式设备,最近,许多学者致力于压缩和加速深层卷积神经网络。在此基础上,我们提出了一种对深层CNN进行修剪的新颖的统一通道修剪(UCP)方法,并使用改进的挤压和激励块(
通过一族容许的分枝机制来剪切 Levy 树,何辉,,通过研究Li(2014)所引入的一族容许的分枝机制,从而得到一个关于 Levy 树的剪切手法。然后通过剪切Levy树和条件无穷大的临界Levy树得到
Parallel software Testing Sequence Generation Method Based on State Pruning
Several novel evaluation measures for rank-based ensemble pruning with applications to time series p
Although the Directed Hill Climbing Ensemble Pruning (DHCEP) algorithm has achieved favorable classi
NISP: Pruning Networks using Neuron Importance Score Propagation这篇论文的讲解PPT
A Two-Stage GeometricMethod for Pruning Unreliable Links in Protein-Protein Networks
DeepLab 官方PPT,包含deeplabv1,v2,v3的变化,有助于理解该系列网络结构变化过程,不错的学习材料