用于图像生成的遗传算法:用于复制图像的两种遗传算法。 一个使用多边形和一个像素 源码
零食与遗传遗传算法 本期《零食与骇客》有两个挑战: 使用遗传算法生成简单形状的自定义图像(中等水平,无硬件要求) 使用遗传算法使用nvidia的StyleGAN生成您的脸部,以获得超现实的脸部(高级,需要GPU) 挑战1 可以在此存储库中的generic_polygons.py文件中找到有关第一个中级挑战的说明。 挑战2 第二个高级挑战利用tensorflow和此仓库的内容: : 。 请注意,要执行此任务,您需要具有带有CUDA环境设置的nvidia GPU 。 或者,您可以使用云计算(例如Google Cloud Platform),但可能会产生一定的成本,会增加复杂性,并且可能
文件列表
Genertic-Algorithms-for-Image-generation-master.zip
(预估有个8文件)
Genertic-Algorithms-for-Image-generation-master
pickle.png
204KB
genetic_pixels.ipynb
5.49MB
genetic_stuff.py
5KB
readme.md
2KB
genetic_polygons.py
2KB
genetic_polygons.ipynb
95KB
.gitignore
45B
swek.png
8.19MB
暂无评论