目标检测VOC数据集:用PIL实现xml和图片的同步缩放

使用python编写的自动将VOC格式数据集转换成YOLO格式数据集的脚本，可以自动处理类别名和训练集验证集划分，并提供了隐藏文件清理的功能。脚本使用了ElementTree和pickle库进行XML

该例子能添加多张图片点击那张图片那张图片获得焦点并进行缩放和拖动的操作但图片的旋转尚未实现希望大牛改之并发我一份

在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集

主要介绍了用pandas划分数据集实现训练集和测试集,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

用帧间差分法来实现运动目标的检测-图片.rar 我的程序设计就是运用帧间差分法把视频序列中的运动目标(就是视频序列中走动的人)提取出来。图片是彩色的,中间需要灰度处理下。下面附件是所要处理的图片压缩包

1.一个自制水果数据集的目标检测方法及应用。 2.该数据集包含了三个类别，分别是苹果、香蕉和橙子，共300张图片和标签。 3.针对原始数据集数量不足的问题，我们采用了数据增强的方法，将数据集扩充到超过

给大家分享了Python3用tkinter和PIL实现看图工具的详细实例代码,有兴趣的朋友参考学习下。

分享由本人创建的VOC2012数据集，包括20张图片和20个xml图片标签，已划分好的训练验证序列txt文档可直接使用。对于需要测试程序是否可以训练以及机器性能不支持大型数据集的用户来说，使用本数据集

Javascript实现图片放大和缩小,方便大家使用

GDI+图片缩放功能的实现(C#)可以用在产品详细页面的浏览