PiRockPaperScissors:使用Python和TensorFlow构建的Rock Paper Scissors游戏可在Raspberry Pi上运行
PiRockPaper剪刀 使用具有机器学习功能的Raspberry Pi玩经典的剪刀石头布游戏。 ··· CNN模型与Keras 建筑学 表现 失利 准确性 验证损失 验证准确性 0.0593 0.9787 0.1108 0.9722 预测 训练 请参考笔记本文件夹中的RPS CNN Training.ipynb文件。 贡献: 贡献使开源社区成为了一个学习,启发和创造的绝佳场所。 您所做的任何贡献都将不胜感激。 您只需要做的是: 分叉项目 创建您的Feature分支( git checkout -b feature/AmazingFeature ) 提交更改( git commit -m 'Add some AmazingFeature' ) 推送到分支( git push origin feature/AmazingFeature ) 打开拉取请求
文件列表
PiRockPaperScissors-master.zip
(预估有个28文件)
PiRockPaperScissors-master
client
package.json
988B
src
components
Navbar.js
1KB
RockPaperScissor.js
12KB
index.js
197B
App.js
2KB
public
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