这是博客《机器学习(KNN一)——原理概述》代码中用到的数据,即比较经典的鸢尾花数据。这是一个压缩包,解压出来是.data文件,就是代码中引用的数据。
Spiking Neural Networks里做分类测试时使用的小数据集。将原始Iris数据集的四个属性分别通过40个高斯函数编码成脉冲,编码后的数据为160维,.mat格式可直接导入MATLAB使
要求是对鸢尾花数据集IRIS做聚类分析,课上讲了几种算法:系统,分解,c均值及其改进,ISODATA,这里分享一下自己的思路与代码。不过感觉提到聚类首先想到的是k均值、meanshift这些算法,可能
由于一次不能上传超过10兆,所一我把 它分割了,这里是续接上面的,将两个下载后双击.bat文件即可合并使用。
虹膜:表情符号-java Java缺少的表情符号库。 是一个轻量级的Java库,可帮助您在Java应用程序中使用Emojis。 它是从分叉的 我分叉的原因: :red_exclamation_mark
虹膜部署服务器 修改时间:2021-02 动作用法 uses : Incuvers/iris-deploy@master
从头开始对IRIS数据集进行4个基本分类 贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器 线性回归分类器(感知器通用) 逻辑回归分类器
用户友好的API查询语言 鸢尾花 Iris是一个安全且用户友好的查询系统,可用于构建具有匹配的直观UI的灵活API。 建立在和续集之上。 查看docs文件夹以开始使用! 安装 npm install
这是个什么东西 不想整一些花里胡哨的东西,就找到了这个前端快速开发框架,下载下来发下他的侧边栏做的不是很喜欢,我以我就自行修改了一下,并在其中的页面加载了一点一点处理。 侧边栏 侧边栏的加载是通过一组
虹膜上的KNN数据集 将KNN分类器应用于Iris数据集 将KNN分类器(使用Sklearn)应用于Iris数据集的简单示例