Mask R-CNN 是一个小巧、灵活的通用对象实例分割框架(object instance segmentation)。它不仅可对图像中的目标进行检测,还可以对每一个目标给出一个高质量的分割结果。项目特性 目标检测,直接在结果图上绘制了目标框 目标分类,对于每一个目标,需要找到对应的类别,区分到底是人,是车,还是其他类别 像素级目标分割,在每个目标中,需要在像素层面区分,什么是前景,什么是背景