Udacity_Project_Advance_Lane_Finding 源码
高级车道查找 在此项目中,您的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界,但是我们要您创建的主要输出或产品是该项目的详细内容。 出该项目的,并将其用作创建自己的编写的起点。 创建出色的文章: 一篇出色的文章应包括各要点以及对如何解决每个要点的描述。 您应该包括每个步骤中使用的代码的详细说明(必要时带有行号参考和代码段),并链接到其他支持文档或外部参考。 您应该在文章中包含图像,以演示示例代码的工作方式。 话虽如此,请简明扼要! 我们不是要您在这里写书,只是简要介绍您如何通过各个要点,以及对相关代码的引用:)。 您无需使用markdown进行撰写。 如果您使用其他方法,请提交论文的pdf文件。 该项目 该项目的目标/步骤如下: 给定一组棋盘图像,计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换,渐变等来创建带阈值的二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图
文件列表
Udacity_Project_Advance_Lane_Finding-master.zip
(预估有个50文件)
Udacity_Project_Advance_Lane_Finding-master
challenge_video.mp4
7.76MB
undistorted_chess_board.png
628KB
__pycache__
camera_cal_helper.cpython-38.pyc
2KB
LICENSE
1KB
Project.ipynb
841KB
camera_cal
calibration17.jpg
96KB
calibration16.jpg
97KB
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