数学建模经典算法之蒙特卡洛

Java编程蒙特卡洛模拟

蒙特卡洛资料介绍，供参考

matlab、蒙特卡洛、单缝衍射、矩阵实现大量随机点模拟

期权的定价方法之一，最直观，最简便的方法

蒙特卡洛本地化

课程作业,用蒙特卡洛模拟极大似然估计的概率密度函数与最小二乘估计式子。提供matlab源码与 实验报告。

用蒙特卡洛法进行积分,求不同精度下 sin(x)/x 在[1,2]区间上进行定积分的值,并以0.65932985作为基本,进行误差分析。

MATLAB实现蒙特卡洛方法进行可靠度计算，有效评估系统稳定性。

利用Matlab算法，可以对股价进行蒙特卡洛模拟，进而得到模拟的股价分布和路径。该方法基于随机模拟，通过生成大量可能的股价走势，分析其统计特征，最终以图形化方式展示股价的潜在波动范围及趋势。

利用蒙特卡洛方法计算圆周率，由python实现，可以对过程进行计时，有兴趣的小伙伴还可以通过修改来检测自己计算机性能。