基于图像的头发建模技术综述

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合,是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文对常见的分割方法按照数据驱动与模型驱动两大类型进行了综述,并介绍了图像分割中的物理模型与随机场模型、半自动分

关于单图去雾总结的一个ppt，内容主要是图像增强和基于先验的传统去雾方法。内容均来自个人理解和网络，难免有所出入，仅供参考

多媒体技术和网络与移动通信的飞速发展激发了人们进行视频信息交流的需求，推动了图像通信和数字视频技术的全面发展。图像和视频信号数字化可以避免远距离传输的累积失真，数字化存储可以高保真还原，并且容易借助计

图像分割方法的综述，分别基于区域基于边界基于特定理论

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用于数字图像处理，主要是针对彩色图像处理，形式为论文格式的综述。

图像信号，特别是数字图像信号已被广泛应用于人们的日常生活中，已成为一种最常见的多媒体信号。随着现代电子信息技术的不断发展，人们对图像清晰度和保真度的要求越来越高，同时，保存和传输高分辨率、高保真度的图

图像分割是一个经典难题，随着影像医学的发展，图像分割在医学应用中具有特 殊的重要意义。本文从医学应用的角度出发，对医学图像分割方法，特别是近几年来图 像分割领域中出现的新思路、新方法或对原有方法的新的