VESSEL12(肺中的VESsel分割)挑战客观地比较了在胸腔计算机断层扫描(CT)扫描中识别血管的不同算法的性能。 血管分割是计算机辅助处理3D成像模态生成的数据的基础。 由于手动血管分割非常耗时,因此任何实际应用都需要某种形式的自动化。 存在用于自动血管分割的几种方法,但是由于缺乏标准化的评估而难以判断它们的相对优点。 我们提出了一个包含20条CT扫描的带注释的参考数据集,并提出了9个类别以对来自学术界和行业的血管分割算法进行全面评估。 20种算法参加了在2012年国际生物医学成像研讨会(ISBI)上举行的VESSEL12挑战。所有结果已发布在VESSEL12网站http://vessel12.grand-challenge.org上。 挑战仍在继续,并且对新参与者开放。 我们的三点贡献是:(1)带有注释的参考数据集,可在线评估新算法; (2)用于算法比较的定量评分系统; (3)在存在各种肺部疾病的情况下,各种血管分割方法的优缺点的性能分析。</ spa