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main/ has the dataset splits as distributed. d-dump/ has question dumps from YodaQA. d-freebase/ has
关于数据集的操作:增删改查
人工智能中常用来进行非均衡数据的分类训练,常见的数据集.
数据集使用代码可在先前博文中查到,如果有朋友需要测试,请前往博文查看
这是kddcup99数据集,可用于进行入侵检测机器学习,包含训练集以及测试集,其中“10_percent”仅含有10%的数据,可用于小规模训练。
玻璃数据集,用于机器学习,主要包含不同玻璃的化学成分,可通过机器学习进行分类。
在做推荐时候用到的开放的数据集,写小论文的时候可以直接用的数据
一个入门级深度学习操作的数据集,网上教程直接连接数据集很多可能无法使用,又很少见下载数据集。
由于数据集过大,所以放的是一个txt文本,上面的SenseFlow 数据集包含包含driving_disparity、driving_frames_cleanpass、frames_cleanpass
datasets数据集
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