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这些天处理图像检索的一些benchmark数据集，今天处理了MNIST数据集，并对其进行了特征的提取。我的方法可能不一定是最优，但是按照这样的步骤来做，得到了我最后想要的特征数据结果。需要的朋友可以参
模拟信号处理基本都在时域，而数字信号处理基本都在频域，这个大家都知道。但是时域信号和频域信号究竟有什么区别，频域到底是个什么域？通过阅读本文，相信大家会比较清楚
用matlab写的人脸识别代码，内含几张照片，基于Gabor的特征提取和FaceDetectionSystem
计算机视觉局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift
该代码实现了视频的，间隔帧的，基于SURF特征的提取和匹配，自己写的，非常好用，需要配个OPENCV库
对语音信号进行特征提取，可以获得比较好的特征值，方便下面的语音识别
matlab边缘特征提取
代码中封装了提取影像haar特征的算法，还有测试对话框。
HOG特征提取程序中带有详细的程序说明，方便大家理解程序
%HOG特征提取------------ %第1步：计算水平,竖直方向,像素梯度矩阵：Ix、Ty %第2步：计算image对应：angle,magnitude矩阵 %第3步：遍历,第1层遍历bl
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