第7章
tmp
airline_scale.npz
2.37MB
code
任务7.3 使用K-Means算法进行客户分群.py
868B
任务7.2 预处理航空客户数据.py
2KB
data
air_data.csv
13.27MB
第5章
tmp
菜品异常数据识别.png
9KB
code
任务5.2 清洗数据.py
8KB
任务5.4 转换数据.py
3KB
任务5.3 标准化数据.py
2KB
任务5.1 合并数据.py
4KB
data
users_info.xlsx
87KB
meal_order_info.csv
113KB
meal_order_detail2.sql
747KB
detail.csv
840KB
meal_order_detail3.sql
739KB
meal_order_detail1.sql
568KB
第3章
tmp
国民生产总值分散情况箱线图.png
34KB
2000-2017年季度生产总值点线图.png
29KB
2000-2017年各产业季度生产总值散点图.png
28KB
2000-2017年季度生产总值散点图.png
21KB
无法显示中文标题sin曲线.png
17KB
2000-2017年季度生产总值折线图.png
29KB
2017年第一季度各产业生产总值占比饼图.png
19KB
显示中文标题sin曲线.png
17KB
2000-2017年季度各行业生产总值散点子图.png
68KB
国民生产总值构成分布直方图直方图.png
36KB
修改rc参数后sin曲线.png
17KB
2017年第一季度各产业国民生产总值直方图.png
11KB
2000-2017年季度各行业生产总值折线子图.png
72KB
国民生产总值构成分布直方图.png
36KB
y=x^2.png
15KB
sincos.png
21KB
2000-2017各产业国民生产总值箱线图.png
11KB
默认sin曲线.png
16KB
2000-2017年季度各产业生产总值折线图.png
42KB
国民生产总值构成分布饼图.png
82KB
code
任务3.1 了解绘图基础语法与常用参数.py
3KB
任务3.2 分析特征间的关系.py
7KB
任务3.3 分析特征内部数据分布与分散状况.py
7KB
data
国民经济核算季度数据.npz
11KB
第6章
tmp
聚类结果.png
63KB
code
任务6.4 构建并评价回归模型.py
4KB
任务6.3 构建并评价分类模型.py
4KB
任务6.2 构建并评价聚类模型.py
4KB
任务6.1 使用sklearn转换器处理数据.py
5KB
data
abalone.data
187KB
seeds_dataset.txt
9KB
cal_housing.data
1.98MB
第4章
tmp
meal_order_detail1.csv
295KB
userInfo.xlsx
81KB
orderInfo.csv
94KB
meal_order_detail.csv
313KB
code
任务4.2 掌握DataFrame的常用操作.py
8KB
任务4.1 读写不同数据源的数据.py
5KB
任务4.3 转换与处理时间序列数据.py
4KB
任务4.4 使用分组聚合进行组内计算.py
4KB
任务4.5 创建透视表与交叉表.py
4KB
data
meal_order_info.csv
113KB
meal_order_detail2.sql
747KB
meal_order_detail.xlsx
897KB
meal_order_detail3.sql
739KB
users.xlsx
133KB
meal_order_detail1.sql
566KB
第9章
tmp
sj.csv
3KB
用户用水事件识别ROC曲线.png
12KB
sj_final.xlsx
13KB
water_heart.csv
904KB
code
water_heater_nnet.m
7KB
任务9.3 构建用水行为特征并筛选用水事件.py
7KB
任务9.4 构建行为事件分析的BP神经网络模型.py
2KB
任务9.2 预处理热水器用户用水数据.py
3KB
data
water_heater_log.xlsx
8KB
test_data.xlsx
16KB
water_heater.xls
3.02MB
water_hearter.xlsx
607KB
original_data.xls
6.47MB
第8章
tmp
new_reg_data_GM11.xls
6KB
new_reg_data.csv
1KB
new_reg_data_GM11_revenue.xls
10KB
code
任务8.4 使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型.py
3KB
任务8.3 使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征.py
1KB
GM11.py
763B
任务8.2 分析财政收入数据特征的相关性.py
535B
data
data.csv
2KB
第2章
tmp
savez_arr.npz
474B
save_arr.npy
480B
arr.txt
52B
y=x^2.png
1KB
code
任务2.1 认识NumPy数组对象ndarray.py
6KB
任务2.2 认识NumPy矩阵与通用函数.py
3KB
任务2.3 NumPy数值计算基础.py
6KB
data
iris_sepal_length.csv
600B
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