pyEPABC EP-ABC的Python实现,用于无可能性,概率推断。 作者: 塞巴斯蒂安·比策(Sebastian Bitzer) 接触: 该代码基于相应所述的SimonBarthelmé的 EP-ABC。 有关更多详细信息,请参见run_EPABC的文档。 此实现需要Python 3。 源码安装 克隆存储库并使用Python setuptools安装pyEPABC ,例如在创建的目录调用中: python setup.py install 对于下面的DDM示例,安装有点复杂,请参见示例以了解更多详细信息。 例子 examples folder包含两个演示pyEPABC用法的示例: testGauss和testDDM 。 有关如何运行这些示例的说明如下。 简单的高斯例子 对于您可以想象的最简单的情况,本示例将EPABC与解析解决方案进行比较:估计某些数据点的均值。 问题的