特征结合和相关反馈技术在医学图像检索中的应用 特征结合和相关反馈技术在医学图像检索中的应用
人工神经的出现与发展,从而解决了对于那些利用其它信号处理技术无法解决的问题,已成为信号处理的强有力的工具,人工神经网络的应用开辟了新的领域。二十世纪九十年代初,神经网络的研究在国际上曾经出现一股热潮,
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CONSORT声明在中国医学期刊“稿约”中的应用,胡晶,商洪才,目的:以MEDLINE或EMBASE两大数据库所收录的中国医学期刊为研究对象,探讨其“稿约”中CONSORT声明的应用情况。方法:对纳入
卷积神经网络在医学图像处理中的应用,武星,,医学图像分割是医学图像处理的一个重要领域,即在医学图像中分割出感兴趣的区域。在传统的医学图像处理技术以及机器学习算法辅助
肝分割项目 目的:目的是通过计算机视觉在患者扫描时自动描绘肝脏。 所使用的方法来自研究论文 在此项目中,我们将这种方法应用于本研究论文描述的肝图像分割。 数据 提供NifTi格式的数据。 该数据集包含
医学图像的可视化已成为基础医学研究和临床辅助诊断、治疗的重要手段,用计算机构建高度精密的人体各部位的三维模型已成为目前医学研究和疾病诊疗方法进一步发展的重要基础。Visualization Toolk
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放射治疗主要用于治愈恶性肿瘤,在进行放射治疗前,医生首先要制订放 射治疗计划。一个完善的三维放疗计划系统,需要准确描述病灶区域、正常组 织及人体的空间关系,建立准确的剂量分布数据场,最终能够对人体的剂
Fast Marching方法应用于医学图像分割取得了较好的分割结果,但是Fast Marching方法对边缘比较模糊的图像不能准确完整地分割出来。提出了一种结合像素间信任连接算法和Fast Marc