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首先回顾了我国数字矿山的现状,阐述了当前数字矿山建设的主要内容,并剖析了当前数字矿山建设中存在的问题和挑战。从创新技术角度提出了智慧矿山的技术框架,并对智慧矿山发展中面临的安全、管理、效益等关键技术问
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。数字孪生面向煤炭工业领域的互联互通及智能化应用,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用,将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效
通过分析众多选煤厂设备检修工作、设备巡检维护制度和目前所使用的设备点检系统的工作基础上,通过基于现有矿山物联网技术,在选煤厂设备管理基础上构建一套自动化点检系统,对其关键运行设备的转动、轴承振动、承重
随着"智慧矿山"的不断推进,结合当前正在兴起的物联网技术,提出了一套基于物联网平台的矿山综合监控系统。该系统借助中国移动提供的物联网平台-OneNET平台,搭载矿灯智能充电管理单元、环境信息移动监测单
从感知矿山理念与物联网三层架构出发,以网络化测量、智能传感器、地球信息科学、数据挖掘等新兴学科与水文地质、采矿、地球物理等传统矿山学科相互交叉为手段,分析了矿井突水信息采集、传输、处理与预警技术现状,
在智慧矿山建设过程中需要从整体角度统筹分析海量矿山监测数据，从而全面感知矿山安全状况。针对该问题，提出了一种矿山多层级安全态势感知系统。该系统通过在雾计算设施中部署局部安全态势感知模型对矿山区域范围内
分析了矿山事故发生的因素,利用云计算和数据挖掘原理分析各个事件的关联性,建立了煤矿安全生产领域的交叉数据分析模型,研究与设计了矿山事故预警系统,详细介绍了矿井端系统设计和集团公司端系统设计。通过结果分
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